ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) 1 ARAH

Anova 1 arah yaitu analisis yang melibatkan hanya satu peubah bebas. Secara rinci anova satu arah digunakan suatu penelitian yang melibatkan 1 peubah bebas dengan 2 kategori atau lebih.

Jika banyak sempel yang tidak sama dengan sempel lainnya dapat digunakan rumus sebagai berikut :

1.        Variance Between Means

2.        Variance within group

Ket      : Xij      = Individu ke I dari sample j

              k        = banyaknya semple

              n_j              = banyaknya sample (Observasi)

Langkah – langkah menentukan anova 1 arah :

1.        Prosedur uji anova 1 arah

Hipotesis nihil                  : H₀      : µ₁= µ₂= µ_n

Hipotesis alternative        : H₁      : µ₁≠µ₂≠µ_n

Note : Jumlah µ tulis sesuai dengan semple yang ada

2.        Menentukan nilai alfa(α)

3.       Menentukan kriteria pengujian diterima atau di tolak

H0 diterima apabila                   : F≤Fα

H0 ditolak apabila                      : F≥Fα

Note : Untuk Fα dicari menggunakan tabel

4.   Melakukan perhitungan dengan rumus variance between mean dan variance within group

5.   Membuat kesimpulan

Untuk lebih jelasnya Berikut adalah contoh dari anova 1 arah :

Misalnya kita ingin mengetahui apakah output harian untuk macam pekerjaan yang sama dari 

tiga kelompok pekerjaan yang berbeda latar belakang teknisnya, mempunyai perbedaan yang 

dignificant. Hasil pengamatan menunjukan angka-angka seperti berikut :

Group 1	Group 2	Group 3	Group 4
18	13	16	19
20	20	15	17
22	16	11	25
18	15	20	20
19	18	10
	19	15
97	101	87	81

1.      Hipotesis Nihil             : H₀ = µ₁=µ₂=µ₃=µ₄ 

                                        H1 =  µ₁ ≠µ₂≠ µ₃≠µ₄ (Paling sedikit satu pasang berbeda)

2.      α = 0,01. Degress of freedom (k-1)(n-k)->(4-1)(21-4) = (3,17)

3.      Kriteria pengujian

4.      Perhitungan

n1=	5		T1=	97		T=	366
n2=	6		T2=	101		n=	21
n3=	6		T3=	87		k=	4
n4=	4		T4=	81
	21			366

Variance between mean :

= 34,95

Variance within group:

5.    Kesimpulan    : Karena F< F_{(0,01 : 3 , 17)} yakni 4.06 < 5,19, maka H₀ diterima. Ini berarti bahwa mean dari keempat populasi dapat dianggap sama perbedaan hanya faktor kebetulan saja.

Semoga postingan saya kali ini bermanfaat dan mudah untuk dipahami oleh semuanya, jika dalam perhitungan masih ada kesalahan mohon maklum dan harap untuk dikoreksi.

 Karena saya pun masih dalam tahap pemberlajaran.

Semoga bermanfaat

==Salam SS==